IA & explicabilité

Nicolas Maudet (1) , Grégory Bonnet (2, 3) , Gaël Lejeune (4, 5) , Dominique Longin (6, 7)

1 SMA - Systèmes Multi-Agents
2 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
3 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072
4 STIH - Sens, Texte, Informatique, Histoire
5 SU - Sorbonne Université
6 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
7 IRIT-LILaC - Logique, Interaction, Langue et Calcul

Ce dossier met en lumière une thématique de recherche récente et cruciale pour l’IA, thématique bien représentée en France comme en témoignent les 12 contributions provenant d’autant d’équipes ou laboratoires français (voir page 4). Dans la suite de ce Bulletin, vous retrouverez les rubriques habituelles, à savoir les comptes rendus de la Journée « Réalité Virtuelle & IA » du 9 mars 2022 (voir page 51), de la Journée Commune AfIA et réseau DEVS du 28 mars 2022 (voir page 52) et de la Journée « Perspectives et Défis de l’IA » du 7 avril 2022 (voir page 53). Vous y trouverez enfin la liste des thèses soutenues lors du trimestre écoulé, page 58.

Domains: Artificial Intelligence [cs.AI]; Computer Science [cs]

Nicolas Maudet, Grégory Bonnet, Gaël Lejeune, Dominique Longin. IA & explicabilité. Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 116, 2022, Association Française d'Intelligence Artificielle. ⟨hal-04560561⟩