Conception d'un système de détection d'intention pour un moteur de recherche sur Internet - Conférences TALN RECITAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Conception d'un système de détection d'intention pour un moteur de recherche sur Internet

Estelle Maudet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1044558
Christophe Servan

Résumé

Dans les moteurs de recherche sur Internet, l’une des tâches les plus importantes vise à identifier l’intention de l’utilisateur. Cet article présente notre étude pour proposer un nouveau système de détection d’intention pour le moteur de recherche sur Internet Qwant. Des logs de clic au système de détection d’intention, l’ensemble du processus est expliqué, y compris les contraintes industrielles qui ont dû être prises en compte. Une analyse manuelle des données groupées a d’abord été appliquée sur les journaux afin de mieux comprendre les objectifs de l’utilisateur et de choisir les catégories d’intention pertinentes. Lorsque la recherche satisfait aux contraintes industrielles, il faut faire des choix architecturaux et faire des concessions. Cet article explique les contraintes et les résultats obtenus pour ce nouveau système en ligne.
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Dates et versions

hal-02768512 , version 1 (05-06-2020)
hal-02768512 , version 2 (17-06-2020)
hal-02768512 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02768512 , version 3

Citer

Estelle Maudet, Christophe Servan. Conception d'un système de détection d'intention pour un moteur de recherche sur Internet. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 4 : Démonstrations et résumés d'articles internationaux, Jun 2020, Nancy, France. pp.50-52. ⟨hal-02768512v3⟩
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