Flux d'informations dans les systèmes encodeur-décodeur. Application à l'explication des biais de genre dans les systèmes de traduction automatique. - Traitement du Langage Parlé Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Flux d'informations dans les systèmes encodeur-décodeur. Application à l'explication des biais de genre dans les systèmes de traduction automatique.

Résumé

Ce travail présente deux séries d’expériences visant à identifier les flux d’information dans les systèmes de traduction neuronaux. La première série s’appuie sur une comparaison des décisions d’un modèle de langue et d’un modèle de traduction pour mettre en évidence le flux d’information provenant de la source. La seconde série met en évidence l’impact de ces flux sur l’apprentissage du système dans le cas particulier du transfert de l’information de genre.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03701474 , version 1 (24-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03701474 , version 1

Citer

Lichao Zhu, Guillaume Wisniewski, Nicolas Ballier, François Yvon. Flux d'informations dans les systèmes encodeur-décodeur. Application à l'explication des biais de genre dans les systèmes de traduction automatique.. Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France. pp.10-18. ⟨hal-03701474⟩
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