Modification d'une modèle de liage d'entités nommées end-to-end par l'ajout d'embeddings contextuels - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Modification d'une modèle de liage d'entités nommées end-to-end par l'ajout d'embeddings contextuels

Résumé

Cet article présente les expériences effectuées sur un système de liage d’entités nommées. Cette tâche se découpe en deux principales parties que sont la détection de mentions méritant d’être liées à la base de connaissance et la désambiguïsation qui permet de sélectionner l’entité finale à lier à chaque mention. Deux approches existent pour résoudre cette tâche. Il y a celle de désambiguïsation seule et celle end-to-end qui effectue les deux sous-tâches simultanément. Nous nous sommes intéressés au modèle end-to-end atteignant l’état de l’art. Le cœur de ces expériences était d’exploiter des embeddings contextuels afin d’améliorer les performances. Trois approches ont été testées afin d’intégrer ces embeddings et de remplacer les embeddings de mots. Les différentes versions atteignent au mieux l’état de l’art. L’article présente quelques pistes déjà étudiées expliquant les raisons pour lesquelles les expériences testées ne dépassent pas le modèle initial et ouvrent des possibilités d’amélioration.
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Dates et versions

hal-03265906 , version 1 (23-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03265906 , version 1

Citer

Valentin Carpentier. Modification d'une modèle de liage d'entités nommées end-to-end par l'ajout d'embeddings contextuels. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.79-93. ⟨hal-03265906⟩
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